RE: 'METHODS FOR HANDLING MISSING VARIABLES IN RISK PREDICTION MODELS'

Wolfson Julian; Roetker Nicholas S.

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RE: 'METHODS FOR HANDLING MISSING VARIABLES IN RISK PREDICTION MODELS'

机译：RE：“用于处理风险预测模型中缺失变量的方法”

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来源
《American Journal of Epidemiology》 |2017年第5期|共1页
作者
Wolfson Julian; Roetker Nicholas S.;
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作者单位

Univ Minnesota Sch Publ Hlth Div Biostat Minneapolis MN 55455 USA;

Univ Minnesota Sch Publ Hlth Div Epidemiol &

Community Hlth Minneapolis MN USA;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类流行病学与防疫;
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1. RE: "METHODS FOR HANDLING MISSING VARIABLES IN RISK PREDICTION MODELS" [J] . Wolfson Julian, Roetker Nicholas S. American Journal of Epidemiology . 2017,第5期

机译：RE：“用于处理风险预测模型中缺失变量的方法”
2. Latent variable modeling improves AKI risk factor identification and AKI prediction compared to traditional methods [J] . Loren E. Smith, Derek K. Smith, Jeffrey D. Blume, BMC Nephrology . 2017,第1期

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3. Variable selection methods for multiple regressions influence the parsimony of risk prediction models for cardiac surgery [J] . Karim Md Nazmul, Epi M. Clin, Reid Christopher M., The Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery . 2017,第5期

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4. A risk analysis method for carbon price prediction with hybrid intelligent model in consideration of variable selection of graphical modeling [C] . Mori Hiroyuki, Jiang Wenjun IEEE International Conference on Sustainable Energy Technologies . 2008

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6. Latent variable modeling improves AKI risk factor identification and AKI prediction compared to traditional methods [O] . Loren E. Smith, Derek K. Smith, Jeffrey D. Blume, 2017

机译：与传统方法相比潜在变量建模可改善AKI风险因素识别和AKI预测
7. Methods for handling missing variables in risk prediction models [O] . Held, Ulrike, Kessels, Alfons, Garcia Aymerich, Judith, 2016

机译：风险预测模型中缺失变量的处理方法

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