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Advantages of static condensation in implicit compressible Navier-Stokes DGSEM solvers

机译:隐含压缩Navier-Stokes DGSEM求解器中静电凝结的优点

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摘要

We consider implicit time-marching schemes for the compressible Navier-Stokes equations, discretised using the Discontinuous Galerkin Spectral Element Method with Gauss-Lobatto nodal points (GL-DGSEM). We compare classic implicit strategies for the full Jacobian system to our recently developed static condensation technique for GL-DGSEM Rueda-Ramirez et al.(2019), A Statically Condensed Discontinuous Galerkin Spectral Element Method on Gauss-Lobatto Nodes for the Compressible Navier-Stokes Equations [1]. The Navier-Stokes system is linearised using a Newton-Raphson method and solved using an iterative preconditioned-GMRES solver. Both the full and statically condensed systems benefit from a Block-Jacobi preconditioner.
机译:我们考虑了用于可压缩Navier-Stokes方程的隐式时间行进方案,使用具有Gauss-Lobatto Nodal点(GL-DGSEM)的不连续的Galerkin谱元方法离散化。 我们将全雅可比系统的经典隐式策略与我们最近开发的GL-DGSEM Rueda-Ramirez等。(2019),在GAUS-LOBATTO节点上为可压缩Navier-Stokes进行静止的不连续的Galerkin光谱元素方法 方程[1]。 Navier-Stokes系统使用牛顿Raphson方法线性化,并使用迭代预处理GMRES求解器进行解决。 完整和静态凝聚的系统都受益于嵌段jacobi预处理器。

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