机译:通过融合封闭式-2,-3和MODIS图像改善现场鳞片粒度估计的时间序列叶片区指数的重建
China Agr Univ Coll Informat &
Elect Engn Beijing 100083 Peoples R China;
China Agr Univ Coll Informat &
Elect Engn Beijing 100083 Peoples R China;
Univ Leicester Ctr Landscape &
Climate Res Sch Geog Geol &
Environm Leicester LE1 7RH Leics England;
Shaanxi Prov Meteorol Bur Xian 710014 Peoples R China;
Shaanxi Prov Meteorol Bur Xian 710014 Peoples R China;
China Agr Univ Coll Informat &
Elect Engn Beijing 100083 Peoples R China;
time series LAI reconstruction; Field scale; Spatiotemporal data fusion; Singular vector decomposition (SVD); Crop yield estimation;
机译:通过融合封闭式-2,-3和MODIS图像改善现场鳞片粒度估计的时间序列叶片区指数的重建
机译:使用Sentinel-2和Modis Imagerery开发在现场秤上进行干旱监测的融合植被温度条件指标
机译:一种易于实现的方法,可从MODIS时间序列和改进的DMSP-OLS夜间光数据中大规模估计不透水的表面积
机译:使用人工神经网络通过SENTINEL-2 / MSI图像估算冬小麦叶面积指数
机译:利用土地图像估算旱地麦田的氮含量
机译:利用改进的时空数据融合技术通过合成Sentinel-2 NDVI时间序列监测棉花根腐病
机译:通过将Sentinel-2数据的时间序列分化为改进的CASA-Wofost耦合模型,通过将时间序列序列进行现场估计
机译:小麦产量估算中叶面积指数和土壤水分的同化遥感观测:观测系统模拟实验。