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Fast and accurate segmentation method of active shape model with Rayleigh mixture model clustering for prostate ultrasound images

机译:具有瑞利混合模型聚类的快速准确分割方法,用于前列腺超声图像

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摘要

Background and objective: The prostate cancer interventions, which need an accurate prostate segmentation, are performed under ultrasound imaging guidance. However, prostate ultrasound segmentation is facing two challenges. The first is the low signal-to-noise ratio and inhomogeneity of the ultrasound image. The second is the non-standardized shape and size of the prostate.
机译:背景和目的:在超声成像引导下进行需要准确的前列腺分段的前列腺癌干预。 然而,前列腺超声分割面临两个挑战。 第一是超声图像的低信噪比和不均匀性。 第二种是前列腺的非标准化形状和大小。

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