机译:线性回归模型中变量选择的新型贝叶斯方法
Variable selection; Hierarchical Bayes; g-prior with ridge parameter; Model uncertainty; Metropolis-Hastings algorithm; Consistency;
机译:线性回归模型中变量选择的新型贝叶斯方法
机译:具有非正态误差的线性回归模型中的贝叶斯变量选择
机译:具有非正常误差的线性回归模型中的贝叶斯变量选择
机译:线性回归模型的变量排序和选择的新型袋装集成方法
机译:线性和非线性模型中的贝叶斯变量选择。
机译:探索类别变量之间的依存关系:在贝叶斯聚类中使用变量选择相对于具有交互项的对数线性建模的好处和局限性
机译:线性和二元回归中贝叶斯变量选择和模型平均的Rao-Blackwell化:一种新的数据增强方法