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Measuring Lyapunov exponents of large chaotic systems with global coupling by time series analysis

机译:通过时间序列分析测量具有全球耦合的大混沌系统的Lyapunov指数

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摘要

Despite the prominent importance of the Lyapunov exponents for characterizing chaos, it still remains a challenge to measure them for large experimental systems, mainly because of the lack of recurrences in time series analysis. Here, we develop a method to overcome this difficulty, valid for highly symmetric systems such as systems with global coupling, for which the dimensionality of recurrence analysis can be reduced drastically. We test our method numerically with two globally coupled systems, namely, logistic maps and limit-cycle oscillators with global coupling. The evaluated exponent values are successfully compared with the true ones obtained by the standard numerical method. We also describe a few techniques to improve the accuracy of the proposed method. Published by AIP Publishing.
机译:尽管Lyapunov指数表现了混乱的Lyapunov指数突出的重要性,但对于大型实验系统来说,仍然是一个挑战,主要是因为时间序列分析中缺乏复发。 这里,我们开发一种克服这种困难的方法,适用于高度对称的系统,例如具有全局耦合的系统,其复发分析的维度可以大幅度减少。 我们用两个全局耦合系统数字测试我们的方法,即具有全局耦合的物流地图和限制周期振荡器。 评估的指数值与标准数值方法所获得的真实元素相比成功。 我们还描述了一些提高所提出的方法的准确性的技术。 通过AIP发布发布。

著录项

  • 来源
    《Chaos》 |2018年第2期|共6页
  • 作者单位

    Tokyo Inst Technol Dept Phys Meguro Ku 2-12-1 Ookayama Tokyo 1528551 Japan;

    Tokyo Inst Technol Dept Phys Meguro Ku 2-12-1 Ookayama Tokyo 1528551 Japan;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 自然科学总论;
  • 关键词

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