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机译:使用贝叶斯分层多数占用模式预测鱼类丰富性和栖息地关系
Pennsylvania Cooperative Fish and Wildlife Research Unit Pennsylvania State University;
Pennsylvania Cooperative Fish and Wildlife Research Unit Pennsylvania State University;
National Park Service Eastern Rivers and Mountains Network;
National Park Service Upper Delaware Scenic and Recreational River Beach Lake;
National Park Service Eastern Rivers and Mountains Network;
US Geological Survey Pennsylvania Cooperative Fish and Wildlife Research Unit Pennsylvania State University;
机译:使用贝叶斯分层多数占用模式预测鱼类丰富性和栖息地关系
机译:估计多物种渔业的物种组成并量化不确定性:缺少数据的分层抽样方案的分层贝叶斯模型
机译:使用多物种居住模型推断物种丰富度:估计性能和解释
机译:栖息地多样性决定Ghyll林地物种多样性:为物种区域关系添加复杂性,一个新的预测模型?
机译:在生物群落中物种丰富度的分级贝叶斯建模。
机译:使用多物种居住模型推断物种丰富度:估计性能和解释
机译:用于监测海水鱼类的占用模型:采用新型齿轮组合模拟不完美检测的贝叶斯分层方法。
机译:改变和未改变的沿海栖息地鱼类组合物种类组成和丰富度的比较