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机译:K-CM申请MT.TERNA监督模式识别:预测侧翼爆发活动的创新工具
Ist Nazl Geofis &
Vulcanol Osservatorio Etneo Piazza Roma 2 I-95123 Catania Italy;
Semeion Res Ctr Sci Commun Via Sersale 117 I-00128 Rome Italy;
Semeion Res Ctr Sci Commun Via Sersale 117 I-00128 Rome Italy;
Univ Catania Sez Sci Terra Dipartimento Sci Biol Geol &
Ambientali Corso Italia 57 I-95129 Catania Italy;
Ist Nazl Geofis &
Vulcanol Osservatorio Etneo Piazza Roma 2 I-95123 Catania Italy;
Semeion Res Ctr Sci Commun Via Sersale 117 I-00128 Rome Italy;
Mt.Etna volcano; Flank eruption; Monitoring data complex system; Neural networks; Supervised pattern recognition;
机译:K-CM申请MT.TERNA监督模式识别:预测侧翼爆发活动的创新工具
机译:岩浆的储存,喷发活动和侧翼的不稳定性:从1993年至2000年山山充能期间地面变形和重力变化得出的推论。埃特纳火山
机译:侧面爆发预报的模式识别:在埃特纳火山(意大利西西里岛)上的应用
机译:电力系统中诊断,预测,模式识别和知识发现的创新应用
机译:两种创新的实时Delphi和交叉碰撞仿真方法的创建和应用来预测未来:预测夏威夷州的高速宽带发展。
机译:火山灰的纹理和成分特征揭示了玄武岩导管内的岩浆动力学:2015年12月。发作性发作
机译:岩浆储存,喷发活动和侧面不稳定性:在1993-2000 mt的充电期间,地面变形和重力变化的推论。埃特纳火山