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A review of bioinformatic pipeline frameworks

机译:对生物信息化管道框架的综述

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摘要

High-throughput bioinformatic analyses increasingly rely on pipeline frameworks to process sequence and metadata. Modern implementations of these frameworks differ on three key dimensions: using an implicit or explicit syntax, using a configuration, convention or class-based design paradigm and offering a command line or workbench interface. Here I survey and compare the design philosophies of several current pipeline frameworks. I provide practical recommendations based on analysis requirements and the user base.
机译:高吞吐量生物信息分析越来越依赖流水线框架来处理序列和元数据。 这些框架的现代实现在三个密钥尺寸上不同:使用隐式或显式语法使用配置,会议或基于类的设计范例并提供命令行或工作台界面。 在这里,我调查并比较了几个当前管道框架的设计哲学。 我根据分析要求和用户群提供实用建议。

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