首页> 外文期刊>BioSystems >Mean-reverting neuronal model based on two alternating patterns
【24h】

Mean-reverting neuronal model based on two alternating patterns

机译:基于两种交替模式的平均备用神经元模型

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
获取外文期刊封面目录资料

摘要

A neuronal action potential model based on the generalised two-state Ornstein-Uhlenbeck process is studied. The model well describes all phases of a neuronal spike cycle, and the intrinsic parameters of the model have clear specification. Laplace transforms of a firing time are obtained explicitly. Formulae for the mean interspike intervals and their variances, as well as for the average duration of the relative refractory period are also obtained.
机译:研究了基于广义的双态奥恩斯坦-Uhlenbeck过程的神经元作用潜在模型。 该模型良好地描述了神经元尖峰周期的所有阶段,并且模型的内在参数具有明确的规格。 射击时间的拉普拉斯变换是明确获得的。 还获得了平均间隔间隔及其差异的公式,以及相对耐火周期的平均持续时间。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号