(S226)機械学習によって構築した原子間ポテンシャルによるα-鉄中らせh転位芯の解析

摘要

原子モデリングによる材料設計(materials design)は，近年の計算機性能の大幅な向上によって実用段階に達しており，構造材料の特性評価·解析および設計においても重要なツールとなっている．高精度かつ汎用性の高い手法として密度汎関数(Density Functional theory:DFT)を用いた第一原理計算がある．第一原理計算では原子間相互作用を求めるためには電子状態を陽に計算する必要がある．