EMアルゴリズムによる表面欠陥特徴量の非線形分離

摘要

本方法により自動的に得られた境界の例をFig.3の黒実線で示した。 点線は従来方法で引いた境界線である。 これまでの試験では、計算の初期条件、収束性等に課題があるが、概を良好な結果が導かれ、従来の手作業に比べて判定の確度が向上した。 今回の研究で本方法の、1）非線形な境界を自動設定できる、2）学習が簡便で迅速、3）判り易く、かつ人手介入可能な出力が得られる、という長所が確認できた。 既存装置への組み込みも容易と考えられ、従来法を代替可能な技術のひとつとして、鰭の自動化方法どの組み合わせを考慮しながら研究を進める予定である。