Genetics-based machine learning approach to production scheduling (A case of two-machine flow shop problems with infinite buffer)

著录项

• 来源
  《材料とプロセス: 日本鉄鋼協会講演論文集》 |2000年第2期|共1页
• 作者

  Tamaki H.;

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• 作者单位

  Project Leader Animal Health and Welfare Cheshire County Council;

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• 收录信息
• 原文格式 PDF
• 正文语种 jpn
• 中图分类 钢铁冶炼（黑色金属冶炼）（总论）;
• 关键词

  genetics-based machine learning approach; production scheduling; infinite buffer;

  机译：基于遗传学的机器学习方法;生产调度;无限缓冲液;