【24h】

二値化閾値の補正による低解像度画像に頑強な文字抽出用二値化

机译:通过校正二值化阈值的低分辨率图像二值化

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摘要

多値文書画像から,文字の二値画像を解像度に寄らずに高精度に抽出する二値化方式を提案する.文字抽出用二値化は,入力画像から文字の近傍領域を抽出し,文字近傍ごとに文字画素と背景を分離する.既開発の方式では近傍内の二値化にNiblack二値化を用いており,低解像度画像で細い線が途切れるという問題があった.提案方式では,二値化閾値を後処理で補正して画素の脱落を抑制する.更に,高解像度画像では大津二値化を併用することで更に高精度な二値化が実現できる.150~600dpiの各解像度の画像で文字認識評価実験を行い,本方式の有効性を確認した.
机译:从多级文档图像中,我们提出了一种二值化方案,该方案以高精度提取,而不会解决字符的二进制图像。 字符提取的二值化从输入图像中提取字符的邻域区域,并将字符像素和背景分隔为每个字符。 在现有系统中,NiBlack二值化用于附近的二值化,并且存在通过低分辨率图像中断细线的问题。 在所提出的方法中,通过后处理来校正二值化阈值以抑制像素的滴。 此外,通过使用欧洲二值化与高分辨率图像结合使用ozu二值化,可以实现高精度二值化。 用每个分辨率为150至600dpi的图像进行字符识别评估实验,确认该方法的有效性。

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