対話による動きパターンからの概念獲得

摘要

対話を成立させるためには,あるデータに対する自分の概念と相手の概念とを対応付ける必要がある。しかし,そのような対応関係は,同じ事物や事象に対する場合でも相手や文脈により変化することから,相手と共有可能な概念を獲得する必要があり,その計算機による獲得は困難である。 また,対話において実世界を記述するためには,静的データのみならず,動的データに対する概念を獲得することが必要になる。 そこで本研究では,動きの様子についての概念を対象に,ユーザから与えられた動きおよび音声パターンを自己組織的に分節し,得られた基本要素間の確率的な関係を概念として表現し,更にユーザとの対話を通じてより適切な表現を効率良く獲得することで,相手と共有可能な概念を獲得する新たな枠組みを提案する。