ストローク間の位置関係の文法記述に基づくオンライン手書き漢字認識

摘要

本論文では、オンライン手書き漢字認識において構造を文法記述する手法を検討する。 本手法では、文字部品やストローク（画）で構成される漢字の階層構造に着日し、すべての漢字が確率文脈自由文法（SCFG）で生成できるとした。 ストローク認識結果と文字部品間の相対的な位置関係の両方を構文木を生成する過程で用いることによって、ストロークと位置関係の誤認識を相互に補償することが期待できる。 さらに、位置関係を数種類の簡単なモデルで表現し、異なる漢字と共有することによって、少ない学習データでも十分な認識精度を出すことが可能になり、また、兼学習の漠字に対しても、生成規則を書き込むことによって対応できるようになる。本手法を、JAIST（北陸先端科学技術大学院大学）のオンライン手書き漢字データベナスに含まれる、筆順通りに比較的丁寧に書かれた新旧教育漢字1，016字のデータセットを用いて評価したところ、未学習文字に対しても既学習文字と比べて遜色ない認織率が得られた。