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【24h】

グラフカットに基づく画像分割の四分木表現による改善

机译:基于曲线图的图像分裂Quadri树表示改进

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摘要

本稿では四分木表現を利用したグラフカットに基づく画像分割法を提案する.画像分割をグラフカット問題として表し,グラフカットの多項式時間アルゴリズムを利用して画像分割を行う方法が近年注目されている.しかし,その方法では画像の各画素をグラフの頂点とするため,高解像度の画像を分割するためには多くの計算コストがかかる.そこで本稿では四分木表現で表された各画像領域を頂点とすることでグラフの規模を縮小し,計算コストの低減を行う.また,提案手法はある程度広がりを持つ画像領域の情報に基づくグラフカットであるため,1画素を頂点とする手法よりも高い精度を達成できる.また本稿では,提案手法の精度および速度の面における有効性を実画像を用いた実験により示す.
机译:在本文中,我们提出了一种基于四分之一木材表示的图谱切割的图像分割方法。 图像划分表示为图形切割问题,近年来使用曲线切割多项式时间算法记录图像分割。 然而,在该方法中,图像的每个像素是图形的顶点,所以进行了许多计算成本来划分高分辨率图像。 因此,在本文中,通过将由四分之一树表示表示的每个图像区域作为顶点设置每个图像区域来减小图的大小,并且减少了计算成本。 另外,由于所提出的方法是基于在一定程度上基于图像区域中的信息的曲线图,因此可以实现比顶点的方法更高的精度。 在本文中,我们通过使用真实形象来显示所提出的方法的准确性和速度的有效性。

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