消費者生成映像検索のための編集度順序推定法

摘要

本研究では，消費者生成映像(Consumer Generated Videos: CGV)における検索結果をランキングするための新たな指標として，CGVが「編集されている程度」に基づく編集度順序の導入を考え，これを推定する手法の提案を行う．提案手法は，編集された程度によって変化するカット点の数や，音楽区間の時間割合などの画像·音響的特徴を利用し，評価者が主観的に判断した編集度順序を統計的に推定する．提案手法の精度を検証するため，実際に流通するCGVに適用した場合の判別精度，および，ランキングを行った場合の順位相関を評価した．