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ダウンリンクMU-MIMOシステムにおけるユーザ間干渉を考慮した低演算量MIMOデコーダに関する一検討

机译:低复杂MIMO解码器考虑下行链路MU-MIMO系统中的互相干扰

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摘要

高速無線Local Area Network (WLAN)規格IEEE 802.11acで採用されているMulti User Multiple Input Multiple Output (MU-MIMO)は,同時刻·同周波数に基地局から複数のユーザへ信号を伝送することができる技術として注目されている.MU-MIMOは各ユーザからフィードバックされたチャネル状態情報(Channel State Information: CSI)をもとにプリコーディング処理をすることで,ユーザ間干渉(Inter-user Interference: IUI)を除去している.しかし,CSIフィードバック遅延がある場合,正確なプリコーディング処理ができないためIUIが残る.システムの性能を上げるためには,受信機でIUIを考慮した信号推定をする必要がある.信号推定を行うMIMOデコーダの最適手法として,Maximum Likelihood Detection (MLD)がある.MLDには変調多値数や送信アンテナの増加に伴い,演算量が指数関数的に増加するという問題がある.本稿ではMU-MIMOシステムにおけるIUIを考慮したMLDの演算量削減法を提案する.提案手法は,干渉信号の推定では演算量削減法の1つであるK-best法を適用することで,送信信号の候補を効率よく絞り込みながら信号推定を行う.また,計算機シミュレーションの結果より,提案手法は高性能を維持しつつ,IUIを考慮したMLDの演算量を約90%以上削減できることを示す.
机译:多用户多输入多输出(MU-MIMO)由高速无线局域网(WLAN)标准IEEE 802.11ac可以从基站到多个用户从基站到相同的频率传输信号。它是吸引注意力技术。通过基于从每个用户反馈的信道状态信息(CSI),通过预编码处理来消除用户间干扰(IUI)。但是,如果存在CSI反馈延迟,IUI仍然是因为无法执行准确的预编码处理。为了提高系统的性能,有必要考虑接收器中的IUI来估算IUI。最大似然检测(MLD)是执行信号估计的MIMO解码器的最佳方法。通过MLD,存在计算随着调制乘法器和发射天线的增加而呈指数增加的问题。在本文中,我们提出了一种在MU-MIMO系统中考虑IUI考虑IUI的MLD计算量的方法。所提出的方法是通过应用K-BEST方法来执行信号估计,同时通过应用K-BEST方法有效地缩小发送信号的候选者,这是干扰信号估计中的计算量减少方法之一。另外,从计算机模拟的结果,所提出的方法表明,考虑到IUI的MLD计算量可以减少约90%以上,同时保持高性能。

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