机译:螺旋跨膜蛋白的拓扑预测:我们走了多远?
Transmembrane protein; topology prediction; machine learning algorithm; hidden Markov model; support vector machine.;
机译:螺旋跨膜蛋白的拓扑预测:我们走了多远?
机译:通过螺旋尾模拟和多尺度深度学习融合α-螺旋跨膜蛋白的拓扑预测改进
机译:基于网络的工具包,用于跨膜螺旋蛋白的拓扑预测,折叠识别,结构和结合评分,折叠动力学分析和域组合比较分析
机译:使用RBF网络预测α-螺旋和β-桶形跨膜蛋白的拓扑
机译:使用硫酯交换和螺旋跨膜肽脂质立方中间相结晶尝试探索模型蛋白中的序列稳定性关系。
机译:使用隐马尔可夫模型和进化信息可实现最佳的α-螺旋跨膜蛋白拓扑预测
机译:使用隐马尔可夫模型和进化信息可实现最佳的α-螺旋跨膜蛋白拓扑预测