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机译:在水文预测中稳健的量化和降低不确定性:粒子马尔可夫链蒙特卡罗和因子多项式混沌扩展的集成
Texas Tech Univ Dept Geosci Lubbock TX 79409 USA;
Univ Regina Inst Energy Environm &
Sustainable Communities Regina SK Canada;
McMaster Univ Dept Civil Engn Hamilton ON Canada;
Texas Tech Univ Dept Geosci Lubbock TX 79409 USA;
Hydrologic prediction; Uncertainty; Data assimilation; Particle filter; Markov chain Monte Carlo; Polynomial chaos expansion;
机译:在水文预测中稳健的量化和降低不确定性:粒子马尔可夫链蒙特卡罗和因子多项式混沌扩展的集成
机译:两级马尔可夫链蒙特卡罗模拟和多项式混沌展开对高维地下水模型的高效后验
机译:利用马尔可夫链蒙特卡罗模拟和多项式混沌展开更新混凝土安全壳中的长期蠕变应变
机译:蒙特卡洛/多项式混沌扩展FDTD混合的多参数不确定性量化
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