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On the exact complexity of polyomino packing

机译:关于多聚瘤包装的精确复杂性

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摘要

We show that the problem of deciding whether a collection of polyominoes, each fitting in a 2 x O (log n) rectangle, can be packed into a 3 x n box does not admit a 2(o(n/log n))-time algorithm, unless the Exponential Time Hypothesis fails. We also give an algorithm that attains this lower bound, solving any instance of polyomino packing with total area n in 2(O(n/log n)) time. This establishes a tight bound on the complexity of POLYOMINO PACKING, even in a very restricted case. In contrast, for a 2 x n box, we show that the problem can be solved in strongly subexponential time. (C) 2020 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:我们表明,决定多聚簇的集合,每个拟合在2 x O(log n)矩形中的何处,可以包装到3 xn盒中,不承认2(o(n / log n)) - time 算法,除非指数时间假设失败。 我们还给出了一种算法,该算法达到这种下限,用2(O(n / log n))时间内的总面积n求解任何多麦内填料实例。 这在多麦内填料的复杂性方面建立了紧张的束缚,即使在一个非常狭义的情况下也是如此。 相比之下,对于2 x n框,我们表明问题可以在强烈的子尺度时间内解决。 (c)2020 Elsevier B.v.保留所有权利。

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