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机译:基于结构的采样和自我校正机学习,用于精确计算潜在的能量表面和振动水平
Max Planck Inst Kohlenforsch Kaiser Wilhelm Pl 1 D-45470 Mulheim Germany;
Max Planck Inst Kohlenforsch Kaiser Wilhelm Pl 1 D-45470 Mulheim Germany;
UCL Dept Phys &
Astron Gower St London WC1E 6BT England;
Max Planck Inst Kohlenforsch Kaiser Wilhelm Pl 1 D-45470 Mulheim Germany;
机译:基于结构的采样和自我校正机学习,用于精确计算潜在的能量表面和振动水平
机译:精确的从头算势能表面上NH4 +和同位素异构体振动能级的全尺寸量子计算
机译:利用精确势能和偶极矩表面对NO〜+(H_2O)团簇的振动能和IR光谱进行多模量子计算
机译:无潜在能量表面的沟槽分子和簇的准确计算进展
机译:采样被食物致癌物破坏的DNA双链体的势能表面:通过从头算量子计算和使用分子力学计算进行构象搜索,对力场进行参数化。
机译:Li2H的全尺寸从头算起的势能面和振动能级
机译:基于结构的采样和自校正机器学习,用于精确计算势能面和振动水平
机译:高精度势能面,偶极矩表面,振动能量水平和(32)s(16)O2的红外线列表,最高可达8000 cm(exp -1)。