机译:基于支持向量机和数据去噪方案的组合的交通流量预测
Cent S Univ Sch Traff &
Transportat Engn Smart Transport Key Lab Hunan Prov Changsha 410075 Hunan Peoples R China;
Shanghai Maritime Univ Inst Logist Sci &
Engn Shanghai 201306 Peoples R China;
Hunan Commun Engn Polytech Sch Intelligent Transportat Changsha 410132 Hunan Peoples R China;
Jilin Univ Coll Transportat Jilin 130012 Jilin Peoples R China;
Cent S Univ Sch Traff &
Transportat Engn Smart Transport Key Lab Hunan Prov Changsha 410075 Hunan Peoples R China;
Cent S Univ Sch Traff &
Transportat Engn Smart Transport Key Lab Hunan Prov Changsha 410075 Hunan Peoples R China;
Traffic flow prediction; Denoising algorithm; Support vector machine; Ensemble empirical mode decomposition;
机译:基于支持向量机和数据去噪方案的组合的交通流量预测
机译:基于去噪的基于方案的交通流量预测模型:集合经验模式分解和模糊C-MEAT神经网络的组合
机译:基于混合优化算法的最小二乘支持向量机的短期交通流量预测
机译:基于支持向量机的突出空间 - 时间两维数据融合,用于异常状态的交通流预测
机译:支持向量机用于不平衡数据集的主动学习,以及一种基于稳定预测的主动学习停止方法。
机译:基于粒子群算法和支持向量机的人体肥胖预测。
机译:基于去噪的基于方案的交通流量预测模型:集合经验模式分解和模糊C-MEAT神经网络的组合