基于支持向量机的供应链组合数据挖掘研究

摘要

传统预测方法或单一预测方法,得到的预测结果揭示的只是历史数据中所蕴含的未来信息。本文建立了基于支持供应链组合数据挖掘模型,利用模式匹配模块进行模式匹配,找出最匹配的模式揭示影响新产品现在或者未来需求的诸多因素中所暗含的信息；然后利用基于支持向量机的数据挖掘模块进行预测。组合数据挖掘模型提高了需求预测精度,以新产品X的未来需求为例,来验证该模型的有效性。本研究的目的是提高在历史数据较少或没有的情况下的预测精度。