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机译:基于深度学习的射线特征,用于改善局部晚期癌症的新辅助化学响应预测
Univ Calif Los Angeles Dept Radiat Oncol Los Angeles CA 90095 USA;
Univ Calif Los Angeles Dept Radiol Sci Los Angeles CA 90095 USA;
Chinese Acad Med Sci Canc Hosp Dept Radiat Oncol Beijing Peoples R China;
Univ Calif Los Angeles Dept Radiat Oncol Los Angeles CA 90095 USA;
Cedars Sinai Med Ctr Los Angeles CA 90048 USA;
Univ Calif Los Angeles Dept Radiol Sci Los Angeles CA 90095 USA;
Univ Calif Los Angeles Dept Radiat Oncol Los Angeles CA 90095 USA;
Chinese Acad Med Sci Canc Hosp Dept Radiat Oncol Beijing Peoples R China;
Univ Calif Los Angeles Dept Radiat Oncol Los Angeles CA 90095 USA;
deep learning; radiomics; diffusion-weighted MR imaging; locally advanced rectal cancer; treatment response prediction;
机译:基于深度学习的射线特征,用于改善局部晚期癌症的新辅助化学响应预测
机译:深度学习和Radiomics预测局部晚期直肠癌新辅助化学放疗后的完全反应
机译:用F-18-FDG PET和MRI射频特征预测对Neoadjuvant治疗的局部晚期直肠癌反应
机译:放射学可以预测直肠癌对新辅助化疗的反应:同时特征选择和分类器优化的影响
机译:强烈的Neoadjuvant治疗局部晚期癌症射线=加强Neoadjuvant治疗局部晚期直肠癌
机译:预处理T2-WI基于射频的特征用于预测局部晚期直肠癌非反应Neoadjuvant ChemoRAdiCatiOurapy:初步研究
机译:基于深度学习的射线特征,用于改善局部晚期癌症的新辅助化学响应预测