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机译:对乳腺癌风险预测的深度学习风险评分和标准乳房X线密度分数的比较
Karolinska Inst Dept Physiol &
Pharmacol Biomedicum Solnavagen 9 S-17165 Stockholm Sweden;
KTH Royal Inst Technol Sci Life Lab Sch Elect Engn &
Comp Stockholm Sweden;
KTH Royal Inst Technol Dept Robot Percept &
Learning Sch Elect Engn &
Comp Stockholm Sweden;
Karolinska Inst Dept Med Epidemiol &
Biostat Stockholm Sweden;
KTH Royal Inst Technol Sch Elect Engn &
Comp Sci Life Lab Stockholm Sweden;
Karolinska Inst Dept Physiol &
Pharmacol Stockholm Sweden;
Karolinska Univ Hosp Div Breast Radiol Dept Pathol &
Oncol Stockholm Sweden;
机译:对乳腺癌风险预测的深度学习风险评分和标准乳房X线密度分数的比较
机译:无监督深度学习应用于乳房密度分割和乳腺X线摄影风险评分
机译:乳房X光检查的乳房密度和乳腺癌风险:密度百分比,绝对密度和非致密区域与乳腺癌风险因素的相互作用
机译:深度学习的乳房组织分割和乳腺X线摄影风险评分
机译:饮食和血清胆固醇与乳腺钼靶密度之间的关系是乳腺癌的危险因素
机译:在现有乳腺癌风险预测模型中增加多基因风险评分乳房X线密度和内源激素:一项嵌套的病例对照研究
机译:添加多种乳腺癌风险预测模型的多基因风险评分,乳腺素密度和内源激素:嵌套案例控制研究