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机译:使用声信号光谱分析钻头监测的深度特征学习方法
Pukyong Natl Univ Dept IT Convergence &
Applicat Engn Busan 48513 South Korea;
Pukyong Natl Univ Dept Elect Engn Busan 48513 South Korea;
Tongmyong Univ Dept Informat Secur Busan 48520 South Korea;
Pukyong Natl Univ Dept IT Convergence &
Applicat Engn Busan 48513 South Korea;
machine fault diagnosis; sound and acoustic processing; pattern recognition; machine learning; deep convolutional autoencoder; deep learning; smart factory; artificial neural network;
机译:使用声信号光谱分析钻头监测的深度特征学习方法
机译:采用小波包多频段谱减法钻探振动信号的特征增强方法
机译:使用基于特征的声发射信号分析在细小消隐过程中进行监控
机译:频谱分析方法在解决声发射信号处理问题中的应用
机译:探索用于发现语音信号特征的深度学习方法。
机译:一种基于声信号频谱分析的钻头监控深度特征学习方法
机译:使用声信号光谱分析钻头监测的深度特征学习方法