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Cosmology using long gamma-ray bursts: statistical analysis of errors in calibrated data

机译:使用Long Gamma射线突发的宇宙学:校准数据中的错误统计分析

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摘要

We investigate direction dependence and non-Gaussian features in high-z cosmological data using Delta(chi 2) and Delta chi statistics and the Kolmogorov-Smirnov test. These techniques are applied on a set of calibrated long gamma-ray bursts (GRBs) and its combination with recent Type Ia supernovae data (Union2). Our statistical analysis shows a weak but consistent direction dependence in both the data sets. The analysis also indicates a non-Gaussian nature of errors in both data sets.
机译:我们使用Delta(CHI 2)和Delta Chi统计和Kolmogorov-Smirnov测试调查高Z宇宙学数据中的方向依赖性和非高斯特征。 这些技术应用于一组校准的长伽马射线爆发(GRBS)及其与近期IA型超新星数据(UNION2)的组合。 我们的统计分析显示了在数据集中的弱而一致的方向。 分析还表示两个数据集中的错误的非高斯性质。

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