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机译:肿瘤簇的机器学习剂量 - 射频预测爆发-TT协议患者早期响应FDG PET / CT成像的区域变化
Tongji Univ Sch Econ &
Management Shanghai Peoples R China;
Univ Arkansas Fayetteville AR 72701 USA;
Univ Texas Austin Austin TX 78712 USA;
Univ Arkansas Fayetteville AR 72701 USA;
Univ Texas Austin Austin TX 78712 USA;
Univ Washington Sch Med Seattle WA USA;
Univ Washington Sch Med Seattle WA USA;
Univ Arkansas Fayetteville AR 72701 USA;
Tongji Univ Sch Econ &
Management Shanghai Peoples R China;
Univ Washington Sch Med Seattle WA USA;
Univ Washington Sch Med Seattle WA USA;
Univ Washington Sch Med Seattle WA USA;
Univ Washington Sch Med Seattle WA USA;
Univ Washington Sch Med Seattle WA USA;
Univ Washington Sch Med Seattle WA USA;
机译:肿瘤簇的机器学习剂量 - 射频预测爆发-TT协议患者早期响应FDG PET / CT成像的区域变化
机译:爆发-TT协议患者纵向MAA-SPECT / CT和FDG-PET / CT成像对正常肺的多马次区域辐射剂量 - 反应
机译:使用标准化成像和报告协议的负临时18FDG宠物/ CT的DLBCL患者复发的进展自由存活和预测
机译:使用机器学习分类器自动提取肺部肿瘤的方法,该分类器具有放射肿瘤科医生关于计划CT和FDG-PET / CT图像的数据集的知识
机译:在18F-FDG自适应PET协议的背景下使用纹理分析来表征妇科肿瘤。
机译:用18F-FDG PET图像通过利用机器学习方法预测食管鳞状细胞癌对Neoadjuvant ChemorAdiCationapy的局部反应
机译:使用标准化成像和报告协议的负临时18FDG宠物/ CT的DLBCL患者复发的进展自由存活和预测