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机译:伊朗自然地区的土地覆盖,地形和气候与火灾发生的关系:应用新的数据挖掘技术来建模和绘制火灾危险
Agr Res Educ &
Extens Org AREEO Forest Res Div Res Inst Forests &
Rangelands RIFR Tehran Iran;
Shiraz Univ Coll Agr Dept Nat Resources &
Environm Engn Shiraz Iran;
Texas State Univ Dept Geog San Marcos TX USA;
Land cover; Effective factors; Data mining techniques; Fire danger mapping; Boruta algorithm; Sentinel-2A satellite images;
机译:伊朗自然地区的土地覆盖,地形和气候与火灾发生的关系:应用新的数据挖掘技术来建模和绘制火灾危险
机译:应用遗传算法建立森林火灾相关变量的最优组合,并基于数据挖掘模型对森林火灾敏感性进行建模。中国大禹县
机译:从2005年6月阿拉斯加内陆野火的天气研究和预测(WRF)模型数据得出的加拿大森林火灾危险等级系统和国家火灾危险等级系统的火灾指数比较
机译:基于卫星MODIS,Landsat和ASTER数据的从火灾危险到严重性评估的低成本术前火灾监测:巴西利卡塔地区的FIRE-SAT项目经验
机译:验证ECPC的区域光谱模型火灾气候和火灾危险预测。
机译:使用多时态Landsat和TerraClimate数据在伊朗东北部进行气候触发的昆虫落叶和森林火灾:GEOBIA TreeNet和面板数据分析的应用
机译:使用新的和集合数据挖掘模型在东北森林和伊朗牧场的火灾敏感性