机译:应用遗传算法建立森林火灾相关变量的最优组合,并基于数据挖掘模型对森林火灾敏感性进行建模。中国大禹县
机译:伊朗自然地区的土地覆盖,地形和气候与火灾发生的关系:应用新的数据挖掘技术来建模和绘制火灾危险
机译:伊朗基于GIS的森林火灾敏感性制图:证据信念函数与二元Logistic回归模型之间的比较
机译:森林火灾敏感性映射通过遥感指数,气候数据集和历史记录的模糊集成
机译:使用资源卫星数据,野外观测和数字地形模型评估和评估阿尔伯塔省西南羊茅草生态区牧场上的火灾严重性并绘制地图。
机译:使用多时态Landsat和TerraClimate数据在伊朗东北部进行气候触发的昆虫落叶和森林火灾:GEOBIA TreeNet和面板数据分析的应用
机译:先进的数据挖掘技术以及如何构建和解释TreeNet / Mart和随机森林模型:数据挖掘从购物车到树的融合
机译:使用年度时间序列的Landsat和mODIs数据绘制亚马逊森林中的林下火灾对冠层的破坏