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ERVcaller: identifying polymorphic endogenous retrovirus and other transposable element insertions using whole-genome sequencing data

机译:ERVCALLER:使用全基因组测序数据识别多晶型逆转录病毒和其他可转换元件插入

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摘要

Motivation: Approximately 8% of the human genome is derived from endogenous retroviruses (ERVs). In recent years, an increasing number of human diseases have been found to be associated with ERVs. However, it remains challenging to accurately detect the full spectrum of polymorphic (unfixed) ERVs using whole-genome sequencing (WGS) data.
机译:动机:大约8%的人类基因组衍生自内源性逆转录病毒(ERV)。 近年来,已发现越来越多的人类疾病与ERV相关。 然而,使用全基因组测序(WGS)数据准确地检测多态(未固定的)ERV的全光谱仍然具有挑战性。

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