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MoMo: discovery of statistically significant post-translational modification motifs

机译:MOMO:发现统计上显着的翻译后修改图案

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摘要

Motivation: Post-translational modifications (PTMs) of proteins are associated with many significant biological functions and can be identified in high throughput using tandem mass spectrometry. Many PTMs are associated with short sequence patterns called 'motifs' that help localize the modifying enzyme. Accordingly, many algorithms have been designed to identify these motifs from mass spectrometry data. Accurate statistical confidence estimates for discovered motifs are critically important for proper interpretation and in the design of downstream experimental validation.
机译:动机:蛋白质的翻译后修饰(PTMS)与许多显着的生物学功能相关,并且可以使用串联质谱法以高通量鉴定。 许多PTM与称为“图案”的短序列模式相关,有助于定位修饰酶。 因此,已经设计了许多算法以从质谱数据识别这些基序。 对于正确的解释和下游实验验证的设计,所发现的主题的准确统计信心估计是至关重要的。

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