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BPP: a sequence-based algorithm for branch point prediction

机译:BPP:基于序列的分支点预测算法

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摘要

Motivation: Although high-throughput sequencing methods have been proposed to identify splicing branch points in the human genome, these methods can only detect a small fraction of the branch points subject to the sequencing depth, experimental cost and the expression level of the mRNA. An accurate computational model for branch point prediction is therefore an ongoing objective in human genome research.
机译:动机:虽然已经提出了高通量测序方法以鉴定人类基因组中的剪接分支点,但这些方法只能检测经受测序深度,实验成本和mRNA的表达水平的小部分。 因此,分支点预测的准确计算模型是人类基因组研究的持续目标。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2017年第20期|共7页
  • 作者单位

    Chinese Univ Hong Kong Sch Life Sci Shatin Hong Kong Peoples R China;

    Chinese Univ Hong Kong Dept Stat Shatin Hong Kong Peoples R China;

    Shenzhen Univ Dept Cell Biol &

    Genet Hlth Sci Ctr Shenzhen 518060 Peoples R China;

    Chinese Univ Hong Kong Sch Life Sci Shatin Hong Kong Peoples R China;

    Zhejiang Univ Sch Med Affiliated Hosp 1 Hangzhou Zhejiang Peoples R China;

    Chinese Univ Hong Kong Sch Life Sci Shatin Hong Kong Peoples R China;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 生物工程学(生物技术);
  • 关键词

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