首页> 外文期刊>Bioinformatics >Evaluating statistical approaches to leverage large clinical datasets for uncovering therapeutic and adverse medication effects
【24h】

Evaluating statistical approaches to leverage large clinical datasets for uncovering therapeutic and adverse medication effects

机译:评估统计方法利用大型临床数据集来揭示治疗和不良药物影响

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

Motivation: Phenome-wide association studies (PheWAS) have been used to discover many genotype-phenotype relationships and have the potential to identify therapeutic and adverse drug outcomes using longitudinal data within electronic health records (EHRs). However, the statistical methods for PheWAS applied to longitudinal EHR medication data have not been established.
机译:动机:菲尼 - 广泛的关联研究(PPEPAS)已被用于发现许多基因型表型关系,并且有可能在电子健康记录(EHRS)内使用纵向数据鉴定治疗和不利药物结果。 然而,尚未建立应用于纵向EHR药物数据的肌肉统计方法。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2018年第17期|共9页
  • 作者单位

    Vanderbilt Univ Med Ctr Dept Biostat 221 Kirkland Hall Nashville TN 37235 USA;

    Vanderbilt Univ Med Ctr Dept Biomed Informat 221 Kirkland Hall Nashville TN 37235 USA;

    Vanderbilt Univ Med Ctr Dept Biostat 221 Kirkland Hall Nashville TN 37235 USA;

    Vanderbilt Univ Med Ctr Dept Med 221 Kirkland Hall Nashville TN 37235 USA;

    Vanderbilt Univ Med Ctr Dept Biomed Informat 221 Kirkland Hall Nashville TN 37235 USA;

    Vanderbilt Univ Med Ctr Dept Biomed Informat 221 Kirkland Hall Nashville TN 37235 USA;

    Vanderbilt Univ Med Ctr Dept Med 221 Kirkland Hall Nashville TN 37235 USA;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 生物工程学(生物技术);
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号