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A fast adaptive algorithm for computing whole-genome homology maps

机译:一种快速自适应算法,用于计算全基因组同源图谱

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摘要

Motivation: Whole-genome alignment is an important problem in genomics for comparing different species, mapping draft assemblies to reference genomes and identifying repeats. However, for large plant and animal genomes, this task remains compute and memory intensive. In addition, current practical methods lack any guarantee on the characteristics of output alignments, thus making them hard to tune for different application requirements.
机译:动机:全基因组对齐是基因组学的重要问题,用于比较不同物种,映射绘图组件与参考基因组和识别重复。 然而,对于大型植物和动物基因组,这项任务仍然是计算和内存密集。 此外,目前的实用方法缺乏对输出对准特性的任何保证,从而使其难以调整不同的应用要求。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2018年第17期|共9页
  • 作者单位

    Georgia Inst Technol Sch Computat Sci &

    Engn Atlanta GA 30332 USA;

    NHGRI Genome Informat Sect Computat &

    Stat Genom Branch NIH Bethesda MD 20892 USA;

    NHGRI Genome Informat Sect Computat &

    Stat Genom Branch NIH Bethesda MD 20892 USA;

    NHGRI Genome Informat Sect Computat &

    Stat Genom Branch NIH Bethesda MD 20892 USA;

    Georgia Inst Technol Sch Computat Sci &

    Engn Atlanta GA 30332 USA;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 生物工程学(生物技术);
  • 关键词

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