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Universal evolutionary selection for high dimensional silent patterns of information hidden in the redundancy of viral genetic code

机译:隐藏病毒遗传密码冗余中隐藏的高维静音模式的通用进化选择

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摘要

Motivation: Understanding how viruses co-evolve with their hosts and adapt various genomic level strategies in order to ensure their fitness may have essential implications in unveiling the secrets of viral evolution, and in developing new vaccines and therapeutic approaches. Here, based on a novel genomic analysis of 2625 different viruses and 439 corresponding host organisms, we provide evidence of universal evolutionary selection for high dimensional 'silent' patterns of information hidden in the redundancy of viral genetic code.
机译:动机:了解病毒如何与他们的主机共同发展,并适应各种基因组水平策略,以确保其健身可能对揭示病毒演化的秘密以及开发新的疫苗和治疗方法来实现重要意义。 在这里,基于2625种不同病毒和439个相应宿主生物的新型基因组分析,我们为隐藏在病毒遗传密码冗余中隐藏的高维的“静音”信息的普遍进化选择提供了普遍进化选择的证据。

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