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机译:使用Metagenome序列数据和残差神经网络的蛋白质接触预测
Nankai Univ Sch Math Sci Tianjin 300071 Peoples R China;
Tianjin Univ Ctr Appl Math Tianjin Peoples R China;
Univ Washington Dept Biochem Seattle WA 98105 USA;
Univ Washington Dept Biochem Seattle WA 98105 USA;
Univ Washington Dept Biochem Seattle WA 98105 USA;
Nankai Univ Sch Math Sci Tianjin 300071 Peoples R China;
机译:使用Metagenome序列数据和残差神经网络的蛋白质接触预测
机译:通过使用预测的联系地图和经常性和残余卷积神经网络的集合来改善蛋白质二级结构,骨干角,溶剂可访问性和接触号的预测
机译:通过耦合与卷积神经网络的剩余二维双向短期内记忆,精确预测蛋白质联系地图
机译:基于肽三联体单元和人工神经网络的蛋白质二级结构预测应用软件:基于氨基酸序列的蛋白质二级结构预测
机译:使用深度神经网络进行蛋白质序列分类和翻译后修饰位点的计算机模拟预测
机译:使用全卷积神经网络和最小序列特征进行蛋白质接触预测的高精度
机译:通过经常性神经网络改进了蛋白质中残留触点数量的预测