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【24h】

Improved representation of sequence bloom trees

机译:改进了序列绽放树的表示

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摘要

Motivation: Algorithmic solutions to index and search biological databases are a fundamental part of bioinformatics, providing underlying components to many end-user tools. Inexpensive next generation sequencing has filled publicly available databases such as the Sequence Read Archive beyond the capacity of traditional indexing methods. Recently, the Sequence Bloom Tree (SBT) and its derivatives were proposed as a way to efficiently index such data for queries about transcript presence.
机译:动机:索引和搜索生物数据库的算法解决方案是生物信息学的基本部分,为许多最终用户工具提供底层组件。 廉价的下一代测序填充了公开可用的数据库,例如序列读取存档,超出了传统索引方法的容量。 最近,提出了序列绽放树(SBT)及其衍生物作为有效地索引关于转录物存在的查询这些数据的方法。

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