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SOLart: a structure-based method to predict protein solubility and aggregation

机译:SOLART:一种基于结构的方法,以预测蛋白质溶解度和聚集

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摘要

Motivation: The solubility of a protein is often decisive for its proper functioning. Lack of solubility is a major bottleneck in high-throughput structural genomic studies and in high-concentration protein production, and the formation of protein aggregates causes a wide variety of diseases. Since solubility measurements are time-consuming and expensive, there is a strong need for solubility prediction tools.
机译:动机:蛋白质的溶解度通常是对其正常运作的决定性。 缺乏溶解性是高通量结构基因组研究和高浓度蛋白质生产中的主要瓶颈,蛋白质聚集体的形成导致各种各样的疾病。 由于溶解度测量是耗时且昂贵的,因此对溶解度预测工具有很强的需求。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2020年第5期|共8页
  • 作者单位

    Univ Libre Bruxelles Computat Biol &

    Bioinformat Ave Roosevelt 50 B-1050 Brussels Belgium;

    Univ Libre Bruxelles Computat Biol &

    Bioinformat Ave Roosevelt 50 B-1050 Brussels Belgium;

    Univ Libre Bruxelles Computat Biol &

    Bioinformat Ave Roosevelt 50 B-1050 Brussels Belgium;

    Univ Libre Bruxelles Computat Biol &

    Bioinformat Ave Roosevelt 50 B-1050 Brussels Belgium;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 生物工程学(生物技术);
  • 关键词

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