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【24h】

How sequence alignment scores correspond to probability models

机译:序列对齐分数如何对应于概率模型

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摘要

Motivation: Sequence alignment remains fundamental in bioinformatics. Pair-wise alignment is traditionally based on ad hoc scores for substitutions, insertions and deletions, but can also be based on probability models (pair hidden Markov models: PHMMs). PHMMs enable us to: fit the parameters to each kind of data, calculate the reliability of alignment parts and measure sequence similarity integrated over possible alignments.
机译:动机:序列对齐仍然是生物信息学的基础。 配对对齐传统上基于用于替换,插入和删除的临时分数,但也可以基于概率模型(对隐藏马尔可夫模型:PHMMS)。 PHMMS使我们能够:将参数拟合到每种数据,计算对准部分的可靠性,并测量序列相似性集成在可能的对齐方面。

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