机译:多靶多巴胺D3受体调节剂:来自分子动力学和机器学习的药物设计可操作的知识
CNR ICRM Via Mario Bianco 9 I-20131 Milan Italy;
Italian Inst Technol Computat &
Chem Biol Via Morego 30 I-16163 Genoa Italy;
Sygnature Discovery Ltd Pennyfoot St Nottingham NG1 1GR England;
Univ Bologna Dept Pharm &
Biotechnol Via Belmeloro 6 I-40126 Bologna Italy;
Italian Inst Technol Computat &
Chem Biol Via Morego 30 I-16163 Genoa Italy;
Univ Birmingham Sch Pharm Sir Robert Aitken Inst Clin Res Edgbaston B15 2TT England;
Mutil-target; MTDL; Polypharmacology; Dopamine D3 receptor; Drug design; Machine learning; GPCR; Molecular dynamics; Molecular recognition;
机译:多靶多巴胺D3受体调节剂:来自分子动力学和机器学习的药物设计可操作的知识
机译:使用3D-QSAR,分子对接和分子动力学研究新型融合的苯并ze庚因作为多巴胺D3受体选择性拮抗剂
机译:基于受体的药物设计中的同源性模型与X射线结构:多巴胺D3受体的回顾性分析
机译:用于药物受体对接的复制品交换分子动力学工具包
机译:通过集成机器学习,正常模式分析和分子动力学模拟,对蛋白质-药物结合动力学进行知识发现和预测建模。
机译:应用多靶点合理药物设计策略:第一组对多巴胺D3受体和脂肪酸酰胺水解酶具有有效平衡活性的调节剂
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