机译:用小波分析预测河滨总氮负荷,并在农业分水岭中支持载体回归组合模型
Zhejiang Univ Coll Environm &
Nat Resources Hangzhou 310058 Zhejiang Peoples R China;
Zhejiang Univ Coll Environm &
Nat Resources Hangzhou 310058 Zhejiang Peoples R China;
Forecasting; Riverine TN loads; Non-point source pollution; Wavelet analysis; Support vector regression model;
机译:用小波分析预测河滨总氮负荷,并在农业分水岭中支持载体回归组合模型
机译:一种用于短期风速预测和分析的强大组合方法-使用GPR(ARIMA(自回归综合移动平均值),ELM(极限学习机),SVM(支持向量机)和LSSVM(最小二乘SVM)预测进行组合高斯过程回归模型
机译:使用基于内核的支持向量回归组合模型进行短期负荷预测
机译:基于小波分析和模糊支持向量核回归的负荷预测
机译:密西西比州圣路易斯湾流域的总最大日负荷的流域,水动力和水质模型。
机译:基于小波最小二乘支持向量回归和帝国竞争算法的变压器聚合物绝缘初发故障溶解气体预测。
机译:智能电网框架短期负荷预测智能调谐支持向量回归模型的比较分析