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机译:一种新颖的平行混沌系统,具有大大改进的Lyapunov指数和混沌范围
Parallel chaotic system (PCS); combined chaotic system; chaotic maps; Lyapunov exponent; chaotic ranges;
机译:一种新颖的平行混沌系统,具有大大改进的Lyapunov指数和混沌范围
机译:三维高Q态时钟自旋玻璃以及混沌相和混沌相界的Lyapunov指数
机译:通过使用驱动系统和响应系统的凸组合使具有正条件Lyapunov指数的混沌系统同步
机译:改进的不变李雅普诺夫指数谱混沌系统的投影同步与参数辨识
机译:具有长程力的周期系统的混沌动力学和热力学。
机译:具有最优最大李雅普诺夫指数的多涡卷混沌振荡器的实验实现
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)