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Communication: Pair interaction ordering in fluids with random interactions

机译:交流:流体中具有随机相互作用的配对相互作用顺序

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摘要

We use molecular dynamics simulations in 2D to study multi-component systems in the limiting case where all the particles are different (APD). The particles are assumed to interact via Lennard-Jones potentials, with identical size parameters but their pair interaction parameters are generated at random from a uniform or from a peaked distribution. We analyze both the global and the local properties of these systems at temperatures above the freezing transition and find that APD fluids relax into a non-random state characterized by clustering of particles according to the values of their pair interaction parameters (particle-identity ordering). (C) 2015 AIP Publishing LLC.
机译:我们使用2D分子动力学模拟来研究在所有粒子都不同(APD)的极限情况下的多组分系统。假定粒子通过Lennard-Jones电势相互作用,具有相同的尺寸参数,但它们的对相互作用参数是根据均匀分布或峰分布随机生成的。我们在高于冻结转变温度的情况下分析了这些系统的全局和局部特性,发现APD流体根据其对相互作用参数的值(颗粒身份排序)松弛到以颗粒聚集为特征的非随机状态。 (C)2015 AIP Publishing LLC。

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