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【24h】

Self-similar Gaussian processes for modeling anomalous diffusion - art. no. 021114

机译:用于模拟异常扩散的自相似高斯过程-艺术。没有。 021114

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摘要

We study some Gaussian models for anomalous diffusion, which include the time-rescaled Brownian motion, two types of fractional Brownian motion, and models associated with fractional Brownian motion based on the generalized Langevin equation. Gaussian processes associated with these models satisfy the anomalous diffusion relation which requires the mean-square displacement to vary with t(alpha), 0
机译:我们研究了一些高斯异常扩散模型,其中包括时间重新定标的布朗运动,两种类型的分数布朗运动以及与分数布朗运动相关的基于广义Langevin方程的模型。与这些模型关联的高斯过程满足异常扩散关系,该关系要求均方位移随tα,0 <α<2的变化而变化。但是,这些过程具有不同的属性,因此表明具有单个参数的异常扩散关系不足以表征潜在的机制。尽管分数布朗运动和时间重定布朗运动的两个版本都具有相同的概率分布函数,但是斯利普定理可用于比较它们的第一次通过时间分布,这是不同的。最后,为了对具有可变指数alpha(t)的反常扩散进行建模,必须考虑这些高斯过程的多分数扩展。 [参考:46]

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