机译:一类用于捕获-捕获数据的潜在马尔可夫模型,考虑了时间,异质性和行为影响
closed populations; conditional maximum likelihood estimation; confidence intervals; EM algorithm; latent class model; Markov chain; Rasch model; STOATS MUSTELA-ERMINEA; MAXIMUM-LIKELIHOOD; POPULATION; CATCHABILITY;
机译:一类用于捕获-捕获数据的潜在马尔可夫模型,考虑了时间,异质性和行为影响
机译:贝叶斯捕获-捕获分析和模型选择,允许异质性和行为影响
机译:使用多元正态隐马尔可夫模型对生物记录数据中潜在行为状态进行客观分类
机译:实时信息的混合Logit潜在策略路径选择行为模型
机译:固定和时变因素影响公路事故的发生和严重程度:使用备用随机参数和潜在类模型解决未观测到的异质性
机译:拟合和解释面板数据的连续时间隐马尔可夫模型
机译:贝叶斯捕获 - 再捕获分析和模型选择允许异质性和行为效应