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Weighted adaptive spatial filtering in digital holographic microscopy

机译:数字全息显微镜中的加权自适应空间滤波

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摘要

Spatial filtering, a key point to realize real-time measurement, is used commonly in digital off-axis holography to extract desired terms. In this paper, we propose a weighted adaptive spatial filtering method by weighting the adaptive filtering window (obtained from image segmentation) based on signal to noise ratio. The advantages of this method are evaluated by simulations and further verified by recorded digital image plane holograms. The results demonstrate that our method is effective in suppressing noise and retaining the sharp edges in the reconstructed 3D profiles. (C) 2016 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:空间滤波是实现实时测量的关键,通常用于数字离轴全息术中以提取所需项。在本文中,我们通过基于信噪比对自适应滤波窗口(从图像分割中获得)进行加权,提出了一种加权自适应空间滤波方法。通过仿真评估了该方法的优势,并通过记录的数字图像平面全息图进一步验证了该方法的优势。结果表明,我们的方法可有效抑制噪声并在重建的3D轮廓中保留锐利边缘。 (C)2016 Elsevier B.V.保留所有权利。

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