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Analyzing neuroimaging data with subclasses: A shrinkage approach

机译:使用子类分析神经影像数据:收缩方法

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摘要

Among the numerous methods used to analyze neuroimaging data, Linear Discriminant Analysis (LDA) is commonly applied for binary classification problems. LDAs popularity derives from its simplicity and its competitive classification performance, which has been reported for various types of neuroimaging data.
机译:在用于分析神经影像数据的众多方法中,线性判别分析(LDA)通常用于二进制分类问题。 LDA的普及源于其简单性和竞争性分类性能,已报道了各种类型的神经影像数据。

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